创意码头

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​ 本文主要介绍ffmpeg的各种用法，纯纯干货，请慢慢咀嚼，管饱。

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​ Agent GPT 主要的AI 功能就是建立在原版的AutoGPT 之上，然后再加上图形介面，这样阅读起来比较容易也比较方便。
相较于ChatGPT，它具有：互联网搜索查询功能、任务拆解各个执行然后串联能力。
它能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。
这里我会按照AgentGPT 官方所建议的步骤，一步一步教搭建安装并体验AgentGPT。

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​ 逛网站的时候看到的组件库，感觉很漂亮，记录并实验看下效果。
我用的是 obsidian，所以本文是基于 obsidian 来实验组件世界的效果。

🌈Description：
​ hexo 部署文章时候，会弹出 github 弹窗填写 username 和 password，填完之后还是无法上传，本文会给出解决方法。

​ 大家看过前面文章的应该都知道python中的GIL的存在，也就是多线程的时候，同一时间只能有一个线程在CPU上运行，而且是单个CPU上运行，不管你的CPU有多少核数。如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。

多进程介绍

• 进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称为进程。他是操作系统分配资源的基本单元。线程完成的多任务，进程也可以。
• 现在的电脑的CPU一般都有多个核心，在Python中可以使用 multiprocessing 包比较方便地实现将计算任务分配给多个核心，使之并行地计算以实现加速的效果。
• 进程是表示资源分配的基本单位，又是调度运行的基本单位。例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I/O设备等。所以，进程是系统中的并发执行的单位。

多线程介绍

什么是线程

​ 线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。

​ 个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。

为什么需要多线程

• 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。
• 使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。
• 多个线程需要并发处理，并共享处理结果。

​ Markdown是一种轻量级标记语言，排版语法简洁，让人们更多地关注内容本身而非排版。它使用易读易写的纯文本格式编写文档，可与HTML混编，可导出 HTML、PDF 以及本身的 .md 格式的文件。因简洁、高效、易读、易写，Markdown被大量使用，如Github、Wikipedia、简书等。

foldersync简介

​ FolderSync pro是一款功能非常强大的设备本地存储(包括SD卡)文件/文件夹与云存储同步应用。它可以将手机中的文件自动同步到云端空间，支持包括 FTP、WebDAV、Dropbox、 Google Docs 在内的众多空间。

  FolderSync Pro 支持各种不同的云服务商和文件协议，并且不断增加对更多平台的支持。在 root 设备上支持根文件访问。这款软件目前支持多个Google Drive，Dropbox，Amazon S3，SugarSync，Box.net，OneDrive，FTP，FTPS，SFTP，WebDAV和Windows共享帐户。

  FolderSync Pro 支持将音乐、图片和其他重要文件从手机备份到您的云存储或其他方式。使用起来十分舒爽简便。而且借助于 Tasker 和类似程序的自动化支持可对您的同步进行更准确精细的控制。它包含一个完整的文件管理器，使您可以在本地和云中管理文件。复制，移动和删除云/远程帐户中的文件。支持在Amazon S3中创建/删除存储。从手机上载和下载文件。

先吐槽一下waline官网教程，浪费了我3day时间去debug。

目前，官网推荐的：

• vercel（服务器）
• leancloud（数据库）NG

我目前使用的方法：docker服务器端 + sqlite数据库，下面分享下我的做法。

一款自动备份、传递数据的软件，

支持win to win的定时备份、双向传递。